வாடிக்கையாளர் பகுப்பாய்வுக்கான பைதான்: பிரிவு வழிமுறைகளில் ஒரு ஆழமான பார்வை

இன்றைய அதி-இணைக்கப்பட்ட உலகளாவிய சந்தையில், வணிகங்கள் முன்பை விட மாறுபட்ட மற்றும் ஆற்றல்மிக்க வாடிக்கையாளர் தளத்திற்கு சேவை செய்கின்றன. சந்தைப்படுத்தல், தயாரிப்பு மேம்பாடு மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவைக்கான ஒரே மாதிரியான அணுகுமுறை பயனற்றது மட்டுமல்ல; அது புறக்கணிக்கப்படுவதற்கான ஒரு செய்முறையாகும். நிலையான வளர்ச்சி மற்றும் நீடித்த வாடிக்கையாளர் உறவுகளை உருவாக்குவதற்கான திறவுகோல், உங்கள் பார்வையாளர்களை ஆழமான மட்டத்தில் புரிந்துகொள்வதில் உள்ளது - ஒரு ஒற்றை நிறுவனமாக அல்ல, ஆனால் தனித்துவமான தேவைகள், நடத்தைகள் மற்றும் விருப்பங்களைக் கொண்ட தனித்தனி குழுக்களாக. இதுதான் வாடிக்கையாளர் பிரிவின் சாரம்.

இந்த விரிவான வழிகாட்டி, அதிநவீன பிரிவு வழிமுறைகளை செயல்படுத்த தரவு அறிவியலுக்கான உலகின் முன்னணி நிரலாக்க மொழியான பைத்தானின் சக்தியை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை ஆராயும். நாங்கள் கோட்பாட்டிற்கு அப்பால் நகர்ந்து, உங்கள் மூல தரவை செயல்படக்கூடிய வணிக நுண்ணறிவாக மாற்றக்கூடிய நடைமுறை பயன்பாடுகளில் இறங்குவோம், இது உலகெங்கிலும் உள்ள வாடிக்கையாளர்களுடன் எதிரொலிக்கும் புத்திசாலித்தனமான, தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்க உங்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கிறது.

வாடிக்கையாளர் பிரிவு ஏன் ஒரு உலகளாவிய வணிக கட்டாயமாகும்

அதன் மையத்தில், வாடிக்கையாளர் பிரிவு என்பது ஒரு நிறுவனத்தின் வாடிக்கையாளர் தளத்தை பொதுவான பண்புகளின் அடிப்படையில் குழுக்களாகப் பிரிக்கும் நடைமுறையாகும். இந்த பண்புகள் மக்கள்தொகை (வயது, இருப்பிடம்), மனோகிராஃபிக் (வாழ்க்கை முறை, மதிப்புகள்), நடத்தை (கொள்முதல் வரலாறு, அம்ச பயன்பாடு) அல்லது தேவைகளின் அடிப்படையில் இருக்கலாம். அவ்வாறு செய்வதன் மூலம், வணிகங்கள் பொதுவான செய்திகளை ஒளிபரப்புவதை நிறுத்திவிட்டு அர்த்தமுள்ள உரையாடல்களைத் தொடங்கலாம். நன்மைகள் ஆழமானவை மற்றும் தொழில் அல்லது புவியியல் ஆகியவற்றைப் பொருட்படுத்தாமல் உலகளவில் பொருந்தும்.

• தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சந்தைப்படுத்தல்: ஒரு ஒற்றை சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரத்திற்கு பதிலாக, ஒவ்வொரு பிரிவுக்கும் ஏற்ற செய்திகள், சலுகைகள் மற்றும் உள்ளடக்கத்தை நீங்கள் வடிவமைக்கலாம். ஒரு ஆடம்பர சில்லறை பிராண்ட் பிரத்யேக முன்னோட்டங்களுடன் அதிக செலவு செய்யும் பகுதியை குறிவைக்கலாம், அதே நேரத்தில் பருவகால விற்பனை அறிவிப்புகளுடன் விலை உணர்திறன் கொண்ட பகுதியை ஈடுபடுத்தலாம்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட வாடிக்கையாளர் தக்கவைப்பு: அவர்களின் நடத்தை (எ.கா., கொள்முதல் அதிர்வெண் குறைதல்) அடிப்படையில் ஆபத்தில் இருக்கும் வாடிக்கையாளர்களை அடையாளம் காண்பதன் மூலம், அவர்கள் வெளியேறும் முன் அவர்களை மீண்டும் வெல்ல இலக்கு மறு நிச்சயதார்த்த பிரச்சாரங்களை நீங்கள் தீவிரமாக தொடங்கலாம்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட தயாரிப்பு மேம்பாடு: உங்கள் மிகவும் மதிப்புமிக்க பிரிவுகளுக்கு எந்த அம்சங்கள் பிடிக்கும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது உங்கள் தயாரிப்பு சாலை வரைபடத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. ஒரு மென்பொருள் நிறுவனம் மேம்பட்ட அம்சங்களிலிருந்து பெரிதும் பயனடையக்கூடிய 'சக்தி-பயனர்' பிரிவைக் கண்டறியலாம், இது மேம்பாட்டு முதலீட்டை நியாயப்படுத்துகிறது.
• மூலோபாய வள ஒதுக்கீடு: எல்லா வாடிக்கையாளர்களும் சமமாக லாபம் ஈட்டுவதில்லை. பிரிவு உங்கள் மிகவும் மதிப்புமிக்க வாடிக்கையாளர்களை (MVCகள்) அடையாளம் காண உதவுகிறது, உங்கள் சந்தைப்படுத்தல் பட்ஜெட், விற்பனை முயற்சிகள் மற்றும் பிரீமியம் ஆதரவு சேவைகளை அதிக முதலீட்டு வருவாயை உருவாக்கும் இடங்களில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.
• மேம்படுத்தப்பட்ட வாடிக்கையாளர் அனுபவம்: வாடிக்கையாளர்கள் புரிந்து கொள்ளும்போது, உங்கள் பிராண்டுடனான அவர்களின் அனுபவம் வியத்தகு முறையில் மேம்படும். இது விசுவாசத்தை உருவாக்குகிறது மற்றும் எந்த கலாச்சாரத்திலும் ஒரு சக்திவாய்ந்த சந்தைப்படுத்தல் கருவியான நேர்மறையான வாய்மொழிக்கு உதவுகிறது.

அடித்தளம் அமைத்தல்: பயனுள்ள பிரிவுக்கான தரவு தயாரிப்பு

எந்தவொரு பிரிவு திட்டத்தின் வெற்றியும் உங்கள் வழிமுறைகளுக்கு நீங்கள் வழங்கும் தரவின் தரத்தைப் பொறுத்தது. "குப்பை உள்ளே, குப்பை வெளியே" என்ற கொள்கை இங்கே குறிப்பாக உண்மை. நாங்கள் கொத்து பற்றி யோசிப்பதற்கு முன்பு, பைத்தானின் சக்திவாய்ந்த தரவு கையாளுதல் நூலகங்களைப் பயன்படுத்தி கடுமையான தரவு தயாரிப்பு கட்டத்தை மேற்கொள்ள வேண்டும்.

தரவு தயாரிப்பில் முக்கிய படிகள்:

• தரவு சேகரிப்பு: பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவைச் சேகரிக்கவும்: உங்கள் மின் வணிக தளத்திலிருந்து பரிவர்த்தனை பதிவுகள், உங்கள் பயன்பாட்டிலிருந்து பயன்பாட்டு பதிவுகள், பதிவு படிவங்களிலிருந்து மக்கள்தொகை தகவல் மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு தொடர்புகள்.
• தரவு சுத்தம் செய்தல்: இது ஒரு முக்கியமான படி. இது காணாமல் போன மதிப்புகளை கையாளுதல் (எ.கா., சராசரி அல்லது நடுத்தரத்தை உட்படுத்துவதன் மூலம்), முரண்பாடுகளை சரிசெய்தல் (எ.கா., "USA" எதிராக "அமெரிக்கா") மற்றும் நகல் உள்ளீடுகளை அகற்றுவது ஆகியவை அடங்கும்.
• அம்ச பொறியியல்: இது தரவு அறிவியலின் ஆக்கப்பூர்வமான பகுதி. இது உங்கள் இருக்கும் தரவிலிருந்து புதிய, அதிக தகவலறிந்த அம்சங்களை உருவாக்குவதை உள்ளடக்கியது. உதாரணமாக, வாடிக்கையாளரின் முதல் கொள்முதல் தேதியைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, நீங்கள் 'வாடிக்கையாளர் பதவி காலம்' அம்சத்தை உருவாக்கலாம். அல்லது, பரிவர்த்தனை தரவிலிருந்து, நீங்கள் 'சராசரி ஆர்டர் மதிப்பு' மற்றும் 'கொள்முதல் அதிர்வெண்' ஆகியவற்றைக் கணக்கிடலாம்.
• தரவு அளவிடுதல்: பெரும்பாலான கொத்து வழிமுறைகள் தூரத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. இதன் பொருள் பெரிய அளவிலான அம்சங்கள் விளைவை விகிதாசாரமாக பாதிக்கலாம். உதாரணமாக, உங்களிடம் 'வயது' (18-80 வரை) மற்றும் 'வருமானம்' (20,000-200,000 வரை) இருந்தால், வருமான அம்சம் தூரக் கணக்கீட்டில் ஆதிக்கம் செலுத்தும். ஸ்கிட்-லேர்னில் இருந்து `StandardScaler` அல்லது `MinMaxScaler` ஐப் பயன்படுத்தி ஒத்த வரம்பிற்கு (எ.கா., பயன்படுத்துதல்) அம்சங்களை அளவிடுவது துல்லியமான முடிவுகளுக்கு அவசியம்.

வாடிக்கையாளர் பகுப்பாய்வுக்கான பைதான் கருவித்தொகுப்பு

பைத்தானின் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு வாடிக்கையாளர் பகுப்பாய்விற்கு ஏற்றது, தரவு சேகரிப்பிலிருந்து மாதிரி கட்டுமானம் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் வரை முழு செயல்முறையையும் நெறிப்படுத்தும் வலுவான, திறந்த மூல நூலகங்களின் தொகுப்பை வழங்குகிறது.

• பாண்டாக்கள்: தரவு கையாளுதல் மற்றும் பகுப்பாய்வுக்கான மூலைக்கல். பாண்டாக்கள் டேப்லட் தரவை கையாளவும், அதை சுத்தம் செய்யவும் மற்றும் சிக்கலான மாற்றங்களைச் செய்யவும் சரியான டேட்டாஃப்ரேம் பொருட்களை வழங்குகிறது.
• நம்பை: பைத்தானில் அறிவியல் கணக்கீட்டிற்கான அடிப்படை தொகுப்பு. இது பெரிய, பல பரிமாண வரிசைகள் மற்றும் மேட்ரிக்ஸிற்கான ஆதரவையும், உயர்-நிலை கணித செயல்பாடுகளின் தொகுப்பையும் வழங்குகிறது.
• ஸ்கிட்-லேர்ன்: பைத்தானில் இயந்திர கற்றலுக்கான கோ-டு லைப்ரரி. இது தரவு சுரங்கம் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வுக்கான எளிய மற்றும் திறமையான கருவிகளின் பரவலான வரம்பை வழங்குகிறது, இதில் நாம் விவாதிக்கும் அனைத்து கொத்து வழிமுறைகளின் செயல்படுத்தல்களும் அடங்கும்.
• மேட்லாட்லிப் & சீபோர்ன்: தரவு காட்சிப்படுத்தலுக்கான பிரீமியர் லைப்ரரிகள் இவை. பரந்த அளவிலான நிலையான, அனிமேஷன் மற்றும் ஊடாடும் அடுக்குகளை உருவாக்க மேட்லாட்லிப் குறைந்த-நிலை இடைமுகத்தை வழங்குகிறது, அதே நேரத்தில் சீபோர்ன் அதன் மேல் கட்டப்பட்டுள்ளது, கவர்ச்சிகரமான மற்றும் தகவலறிந்த புள்ளிவிவர கிராபிக்ஸை வரைவதற்கு உயர்-நிலை இடைமுகத்தை வழங்குகிறது.

பைத்தானுடன் கொத்து வழிமுறைகளில் ஒரு ஆழமான பார்வை

கொத்து என்பது ஒரு வகை மேற்பார்வையிடப்படாத இயந்திர கற்றல், அதாவது நாங்கள் முன்-லேபிளிடப்பட்ட விளைவுகளை வழிமுறைக்கு வழங்க மாட்டோம். அதற்கு பதிலாக, நாங்கள் தரவை கொடுத்து, அதன் சொந்த உள்ளார்ந்த கட்டமைப்புகள் மற்றும் குழுக்களைக் கண்டறியும்படி கேட்கிறோம். இது வாடிக்கையாளர் பிரிவுக்கு சரியானது, அங்கு நாம் முன்பே அறிந்திருக்காத இயற்கை குழுக்களைக் கண்டறிய விரும்புகிறோம்.

K-சராசரி கொத்து: பிரிவின் வேலைக்காரன்

K-சராசரி என்பது மிகவும் பிரபலமான மற்றும் நேரடியான கொத்து வழிமுறைகளில் ஒன்றாகும். இது `n` அவதானிப்புகளை `k` கொத்துகளாகப் பிரிக்க முயல்கிறது, இதில் ஒவ்வொரு அவதானிப்பும் மிக நெருக்கமான சராசரியுடன் (கொத்து சென்ட்ராய்டு) கொத்துக்கு சொந்தமானது.

இது எப்படி வேலை செய்கிறது:

1. K ஐத் தேர்வு செய்யவும்: நீங்கள் உருவாக்க விரும்பும் கொத்துகளின் எண்ணிக்கையை (`k`) முதலில் குறிப்பிட வேண்டும்.
2. சென்ட்ராய்டுகளைத் தொடங்கவும்: வழிமுறை உங்கள் தரவு இடத்தில் `k` சென்ட்ராய்டுகளை தோராயமாக வைக்கிறது.
3. புள்ளிகளை ஒதுக்கவும்: ஒவ்வொரு தரவு புள்ளியும் அதன் நெருங்கிய சென்ட்ராய்டுக்கு ஒதுக்கப்படும்.
4. சென்ட்ராய்டுகளைப் புதுப்பிக்கவும்: ஒவ்வொரு சென்ட்ராய்டின் நிலையும் அதற்கு ஒதுக்கப்பட்ட அனைத்து தரவு புள்ளிகளின் சராசரியாக மீண்டும் கணக்கிடப்படுகிறது.
5. மீண்டும் செய்யவும்: சென்ட்ராய்டுகள் இனி கணிசமாக நகரும் வரை மற்றும் கொத்துகள் நிலையானதாக இருக்கும் வரை 3 மற்றும் 4 படிகள் மீண்டும் செய்யப்படுகின்றன.

சரியான 'K' ஐத் தேர்ந்தெடுப்பது

K-சராசரியுடன் உள்ள மிகப்பெரிய சவால் முன்-தேர்வு `k`. இந்த முடிவை வழிநடத்த இரண்டு பொதுவான முறைகள் உள்ளன:

• எல்போ முறை: இது ஒரு வரம்பு `k` மதிப்புகளுக்கு K-சராசரியை இயக்குவதை உள்ளடக்கியது மற்றும் ஒவ்வொன்றிற்கும் கொத்து-உள்ளே சதுரங்களின் கூட்டுத்தொகையை (WCSS) வரைபடமாக்குகிறது. இந்த சதி பொதுவாக ஒரு கையைப் போல் தெரிகிறது, மேலும் 'முழங்கை' புள்ளி - WCSS இல் குறைவு விகிதம் குறையும் இடம் - பெரும்பாலும் உகந்த `k` எனக் கருதப்படுகிறது.
• சில்ஹவுட் மதிப்பெண்: இந்த மதிப்பெண் ஒரு பொருள் மற்ற கொத்துகளுடன் ஒப்பிடும்போது அதன் சொந்த கொத்துக்கு எவ்வளவு ஒத்திருக்கிறது என்பதை அளவிடுகிறது. +1 க்கு நெருக்கமான ஒரு மதிப்பெண், பொருள் அதன் சொந்த கொத்துக்கு நன்கு பொருந்துகிறது மற்றும் அருகிலுள்ள கொத்துகளுடன் மோசமாகப் பொருந்துகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது. வெவ்வேறு மதிப்புகளுக்கு சராசரி சில்ஹவுட் மதிப்பெண்ணைக் கணக்கிடலாம் `k` மற்றும் அதிக மதிப்பெண் கொண்ட ஒன்றை தேர்வு செய்யவும்.

K-சராசரியின் நன்மை தீமைகள்

• நன்மைகள்: கணக்கீட்டு ரீதியாக திறமையானது மற்றும் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு அளவிடக்கூடியது. புரிந்து கொள்ளவும் செயல்படுத்தவும் எளிதானது.
• குறைகள்: கொத்துகளின் எண்ணிக்கையை (`k`) முன்கூட்டியே குறிப்பிட வேண்டும். சென்ட்ராய்டுகளின் ஆரம்ப இடத்தில் உணர்திறன் கொண்டது. கோளமற்ற கொத்துக்கள் மற்றும் மாறுபட்ட அளவுகள் மற்றும் அடர்த்திகளின் கொத்துகளுடன் போராடுகிறது.

படிநிலை கொத்து: வாடிக்கையாளர்களின் குடும்ப மரத்தை உருவாக்குதல்

படிநிலை கொத்து, பெயர் குறிப்பிடுவது போல, கொத்துகளின் வரிசைமுறையை உருவாக்குகிறது. மிகவும் பொதுவான அணுகுமுறை திரட்டல் ஆகும், அங்கு ஒவ்வொரு தரவு புள்ளியும் அதன் சொந்த கொத்தில் தொடங்குகிறது, மேலும் கொத்துகளின் ஜோடிகள் ஒன்று நகரும்போது ஒன்றிணைக்கப்படுகின்றன.

இது எப்படி வேலை செய்கிறது:

இந்த முறையின் முதன்மை வெளியீடு ஒரு டெண்ட்ரோகிராம், இது ஒன்றிணைப்புகள் அல்லது பிளவுகளின் வரிசைகளை பதிவு செய்யும் மரம் போன்ற வரைபடம். டெண்ட்ரோகிராமைப் பார்ப்பதன் மூலம், கொத்துகளுக்கு இடையிலான உறவை நீங்கள் காட்சிப்படுத்தலாம் மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட உயரத்தில் டெண்ட்ரோகிராமத்தை வெட்டுவதன் மூலம் கொத்துகளின் உகந்த எண்ணிக்கையை தீர்மானிக்கலாம்.

படிநிலை கொத்தின் நன்மை தீமைகள்

• நன்மைகள்: கொத்துகளின் எண்ணிக்கையை முன்பே குறிப்பிட தேவையில்லை. இதன் விளைவாக வரும் டெண்ட்ரோகிராம் தரவின் கட்டமைப்பைப் புரிந்துகொள்வதற்கு மிகவும் தகவலறிந்ததாகும்.
• குறைகள்: கணக்கீட்டு ரீதியாக விலை உயர்ந்தது, குறிப்பாக பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு (O(n^3) சிக்கலானது). சத்தம் மற்றும் வெளிப்புறங்களுக்கு உணர்திறன் கொண்டதாக இருக்கலாம்.

DBSCAN: உங்கள் வாடிக்கையாளர் தளத்தின் உண்மையான வடிவத்தைக் கண்டறிதல்

DBSCAN (டென்சிட்டி-பேஸ்டு ஸ்பேஷியல் கிளஸ்டரிங் ஆஃப் அப்ளிகேஷன்ஸ் வித் நாய்ஸ்) என்பது நெருக்கமாக நிரம்பிய புள்ளிகளை ஒன்றாகக் குழுவாக்கும் சக்திவாய்ந்த வழிமுறை, குறைந்த அடர்த்திப் பகுதிகளில் தனியாக இருக்கும் புள்ளிகளை வெளிப்புறங்களாகக் குறிக்கிறது. இது தன்னிச்சையாக வடிவமைக்கப்பட்ட கொத்துகளைக் கண்டுபிடிப்பதற்கும் உங்கள் தரவில் சத்தத்தை அடையாளம் காண்பதற்கும் அருமையாக ஆக்குகிறது.

இது எப்படி வேலை செய்கிறது:

DBSCAN இரண்டு அளவுருக்களால் வரையறுக்கப்படுகிறது:

• `eps` (எப்சிலான்): ஒன்று மற்றொன்றின் சுற்றுப்புறமாக கருதப்பட இரண்டு மாதிரிகளுக்கு இடையிலான அதிகபட்ச தூரம்.
• `min_samples` (MinPts): ஒரு புள்ளி ஒரு முக்கிய புள்ளியாக கருதப்பட ஒரு சுற்றுப்புறத்தில் உள்ள மாதிரிகளின் எண்ணிக்கை.

வழிமுறை முக்கிய புள்ளிகள், எல்லை புள்ளிகள் மற்றும் சத்தம் புள்ளிகளை அடையாளம் காட்டுகிறது, இது எந்த வடிவத்திலும் கொத்துகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. ஒரு முக்கிய புள்ளியிலிருந்து அடைய முடியாத எந்த புள்ளியும் ஒரு வெளிப்புறமாகக் கருதப்படுகிறது, இது மோசடி கண்டறிதல் அல்லது தனிப்பட்ட வாடிக்கையாளர் நடத்தைகளை அடையாளம் காண்பதற்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

DBSCAN இன் நன்மை தீமைகள்

• நன்மைகள்: கொத்துகளின் எண்ணிக்கையை நீங்கள் குறிப்பிட தேவையில்லை. தன்னிச்சையான வடிவ கொத்துகளைக் காணலாம். வெளிப்புறங்களுக்கு வலுவானது மற்றும் அவற்றை அடையாளம் காண முடியும்.
• குறைகள்: `eps` மற்றும் `min_samples` இன் தேர்வு சவாலானதாகவும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துவதாகவும் இருக்கும். மாறுபட்ட அடர்த்தியின் கொத்துக்களுடன் போராடுகிறது. அதிக பரிமாண தரவில் குறைவான செயல்திறன் மிக்கதாக இருக்கலாம் ("பரிமாணத்தின் சாபம்").

கொத்துக்கு அப்பால்: செயல்படக்கூடிய சந்தைப்படுத்தல் பிரிவுகளுக்கான RFM பகுப்பாய்வு

இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் சக்திவாய்ந்ததாக இருந்தாலும், சில நேரங்களில் எளிமையான, அதிக விளக்கமான அணுகுமுறை மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். RFM பகுப்பாய்வு என்பது வாடிக்கையாளர்களை அவர்களின் பரிவர்த்தனை வரலாற்றின் அடிப்படையில் பிரிக்கும் ஒரு உன்னதமான சந்தைப்படுத்தல் நுட்பமாகும். பைதான் மற்றும் பாண்டாக்கள் மூலம் செயல்படுத்த எளிதானது மற்றும் நம்பமுடியாத அளவிற்கு செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது.

• புதுமை (R): வாடிக்கையாளர் எப்போது வாங்கியுள்ளார்? சமீபத்தில் வாங்கிய வாடிக்கையாளர்கள் புதிய சலுகைகளுக்கு பதிலளிக்க அதிக வாய்ப்புள்ளது.
• அதிர்வெண் (F): அவர்கள் எவ்வளவு அடிக்கடி வாங்குகிறார்கள்? அடிக்கடி வாங்குபவர்கள் பெரும்பாலும் உங்கள் மிகவும் விசுவாசமான மற்றும் ஈடுபாடுள்ள வாடிக்கையாளர்கள்.
• பணம் (M): அவர்கள் எவ்வளவு பணம் செலவிடுகிறார்கள்? அதிக செலவு செய்பவர்கள் பெரும்பாலும் உங்கள் மிகவும் மதிப்புமிக்க வாடிக்கையாளர்கள்.

ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளருக்கும் R, F மற்றும் M ஐக் கணக்கிடுவதும், பின்னர் ஒவ்வொரு அளவீட்டிற்கும் ஒரு மதிப்பெண் (எ.கா., 1 முதல் 5 வரை) வழங்குவதும் இந்த செயல்பாட்டில் அடங்கும். இந்த மதிப்பெண்களை இணைப்பதன் மூலம், நீங்கள் போன்ற விளக்கமான பிரிவுகளை உருவாக்கலாம்:

• சாம்பியன்கள் (R=5, F=5, M=5): உங்கள் சிறந்த வாடிக்கையாளர்கள். அவர்களுக்கு வெகுமதி அளியுங்கள்.
• விசுவாசமான வாடிக்கையாளர்கள் (R=X, F=5, M=X): அடிக்கடி வாங்கவும். மேம்படுத்தவும் மற்றும் விசுவாச திட்டங்களை வழங்கவும்.
• ஆபத்தில் இருக்கும் வாடிக்கையாளர்கள் (R=2, F=X, M=X): சிறிது காலமாக வாங்கவில்லை. அவர்களை மீண்டும் வெல்ல மறு நிச்சயதார்த்த பிரச்சாரங்களைத் தொடங்கவும்.
• புதிய வாடிக்கையாளர்கள் (R=5, F=1, M=X): சமீபத்தில் அவர்களின் முதல் கொள்முதல் செய்யப்பட்டது. ஒரு சிறந்த ஆன் போர்டிங் அனுபவத்தில் கவனம் செலுத்துங்கள்.

ஒரு நடைமுறை சாலை வரைபடம்: உங்கள் பிரிவு திட்டத்தை செயல்படுத்துதல்

ஒரு பிரிவு திட்டத்தைத் தொடங்குவது கடினமானதாகத் தோன்றலாம். உங்களுக்கு வழிகாட்ட ஒரு படிப்படியான சாலை வரைபடம் இங்கே உள்ளது.

1. வணிக நோக்கங்களை வரையறுக்கவும்: நீங்கள் என்ன சாதிக்க விரும்புகிறீர்கள்? தக்கவைப்பை 10% அதிகரிக்க வேண்டுமா? சந்தைப்படுத்தல் ROI ஐ மேம்படுத்த வேண்டுமா? உங்கள் இலக்கு உங்கள் அணுகுமுறைக்கு வழிகாட்டும்.
2. தரவு சேகரிப்பு & தயாரிப்பு: விவாதிக்கப்பட்டபடி, உங்கள் அம்சங்களைச் சேகரித்து, சுத்தம் செய்து, பொறியியலாக்கவும். இது வேலையில் 80%.
3. ஆராய்ச்சியியல் தரவு பகுப்பாய்வு (EDA): மாதிரி செய்வதற்கு முன், உங்கள் தரவை ஆராயுங்கள். விநியோகங்கள், தொடர்புகள் மற்றும் வடிவங்களைப் புரிந்துகொள்ள காட்சிப்படுத்தல்களைப் பயன்படுத்தவும்.
4. மாதிரி தேர்வு மற்றும் பயிற்சி: பொருத்தமான வழிமுறையைத் தேர்வு செய்யவும். அதன் எளிமைக்காக K-சராசரியுடன் தொடங்கவும். உங்களிடம் சிக்கலான கொத்து வடிவங்கள் இருந்தால், DBSCAN ஐ முயற்சிக்கவும். நீங்கள் வரிசைமுறையைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும் என்றால், படிநிலை கொத்து பயன்படுத்தவும். உங்கள் தயாரிக்கப்பட்ட தரவில் மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கவும்.
5. கொத்து மதிப்பீடு மற்றும் விளக்கம்: சில்ஹவுட் மதிப்பெண் போன்ற அளவீடுகளைப் பயன்படுத்தி உங்கள் கொத்துகளை மதிப்பிடுங்கள். மிக முக்கியமாக, அவற்றை விளக்குங்கள். ஒவ்வொரு கொத்தையும் சுயவிவரமாக்குங்கள்: அவற்றின் வரையறுக்கும் பண்புகள் என்ன? அவர்களுக்கு விளக்கமான பெயர்களை கொடுங்கள் (எ.கா., "சிக்கனமான கடைக்காரர்கள்," "டெக்-சாவி பவர் பயனர்கள்").
6. செயல் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும்: இது மிக முக்கியமான படி. வணிக உத்தியை இயக்க உங்கள் பிரிவுகளைப் பயன்படுத்தவும். இலக்கு பிரச்சாரங்களைத் தொடங்கவும். பயனர் அனுபவங்களைத் தனிப்பயனாக்கவும். பின்னர், முடிவுகளைக் கண்காணித்து மீண்டும் செய்யவும். வாடிக்கையாளர் நடத்தை மாறுகிறது, எனவே உங்கள் பிரிவுகள் ஆற்றல்மிக்கதாக இருக்க வேண்டும்.

காட்சிப்படுத்தலின் கலை: உங்கள் பிரிவுகளுக்கு உயிர் கொடுப்பது

கொத்து ஒதுக்கீடுகளின் பட்டியல் மிகவும் உள்ளுணர்வுடையது அல்ல. பங்குதாரர்களுக்கு உங்கள் கண்டுபிடிப்புகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் தெரிவிப்பதற்கும் காட்சிப்படுத்தல் முக்கியமானது. பைத்தானின் `மேட்லாட்லிப்` மற்றும் `சீபோர்னைப்` பயன்படுத்தவும்:

• உங்கள் கொத்துகள் 2D அல்லது 3D இடத்தில் எவ்வாறு பிரிக்கப்படுகின்றன என்பதைப் பார்க்க சிதறல் அடுக்குகளை உருவாக்கவும். உங்களிடம் பல அம்சங்கள் இருந்தால், அவற்றை காட்சிப்படுத்த PCA (முதன்மை கூறு பகுப்பாய்வு) போன்ற பரிமாண குறைப்பு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம்.
• வெவ்வேறு பிரிவுகளில் முக்கிய அம்சங்களின் (சராசரி செலவு அல்லது வயது போன்றவை) சராசரி மதிப்புகளை ஒப்பிடுவதற்கு பட்டை வரைபடங்களைப் பயன்படுத்தவும்.
• ஒவ்வொரு பிரிவிலும் உள்ள அம்சங்களின் விநியோகத்தைப் பார்க்க பெட்டி அடுக்குகளைப் பயன்படுத்தவும்.

உள்நோக்கத்திலிருந்து தாக்கத்திற்கு: உங்கள் வாடிக்கையாளர் பிரிவுகளைச் செயல்படுத்துதல்

பிரிவுகளைக் கண்டுபிடிப்பது பாதி போர் மட்டுமே. நீங்கள் நடவடிக்கை எடுக்க அவற்றைப் பயன்படுத்தும்போதுதான் உண்மையான மதிப்பு திறக்கப்படுகிறது. சில உலகளாவிய எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:

• பிரிவு: உயர் மதிப்பு கடைக்காரர்கள். செயல்: ஒரு உலகளாவிய ஃபேஷன் சில்லறை விற்பனையாளர் இந்த பிரிவுக்கு புதிய சேகரிப்புகளுக்கு முன்கூட்டிய அணுகல், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஸ்டைலிங் ஆலோசனைகள் மற்றும் பிரத்யேக நிகழ்வுகளுக்கான அழைப்புகளை வழங்க முடியும்.
• பிரிவு: அடிக்கடி பயன்படுத்தாத பயனர்கள். செயல்: ஒரு SaaS (சேவையாக மென்பொருள்) நிறுவனம் குறைவாகப் பயன்படுத்தப்படும் அம்சங்களை முன்னிலைப்படுத்தும் மின்னஞ்சல் பிரச்சாரத்துடன் இந்த பிரிவை குறிவைக்க முடியும், வெபினாரை வழங்கலாம் அல்லது அவர்களின் தொழிலுக்கு பொருத்தமான வழக்கு ஆய்வுகளை வழங்கலாம்.
• பிரிவு: விலை உணர்திறன் கொண்ட வாடிக்கையாளர்கள். செயல்: ஒரு சர்வதேச விமான நிறுவனம் இந்த பிரிவுக்கு பட்ஜெட் பயண ஒப்பந்தங்கள் மற்றும் கடைசி நிமிட சலுகைகள் குறித்த இலக்கு விளம்பரங்களை அனுப்ப முடியும், பிரீமியம் செலுத்த தயாராக இருக்கும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு தள்ளுபடிகளைத் தவிர்க்கலாம்.

முடிவுரை: எதிர்காலம் தனிப்பயனாக்கப்பட்டது

வாடிக்கையாளர் பிரிவு என்பது பன்னாட்டு நிறுவனங்களுக்கு ஒதுக்கப்பட்ட ஆடம்பரமாக இனி இல்லை; இது நவீன பொருளாதாரத்தில் செழிக்க விரும்பும் எந்தவொரு வணிகத்திற்கும் ஒரு அடிப்படை உத்தி. பைத்தானின் பகுப்பாய்வு சக்தியையும் அதன் வளமான தரவு அறிவியல் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பையும் பயன்படுத்தி, நீங்கள் யூகத்திற்கு அப்பால் நகர்ந்து, உங்கள் வாடிக்கையாளர்களைப் பற்றிய ஆழமான, அனுபவ அறிவை உருவாக்கத் தொடங்கலாம்.

மூல தரவிலிருந்து தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களுக்குச் செல்லும் பயணம் மாற்றத்தக்கது. இது தேவைகளை எதிர்பார்க்கவும், மிகவும் திறம்பட தொடர்பு கொள்ளவும், வலுவான, அதிக லாபம் தரும் உறவுகளை உருவாக்கவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது. உங்கள் தரவை ஆராய்வதன் மூலம் தொடங்கவும், வெவ்வேறு வழிமுறைகளை பரிசோதிக்கவும், மிக முக்கியமாக, எப்போதும் உங்கள் பகுப்பாய்வு முயற்சிகளை உறுதியான வணிக விளைவுகளுடன் இணைக்கவும். முடிவில்லாத தேர்வு உலகில், உங்கள் வாடிக்கையாளரைப் புரிந்துகொள்வது இறுதி போட்டி நன்மை.